在台灣，65歲以上人口，在1年內平均每6位就有1位有跌倒經驗，可見跌倒議題的重要性。我們透過設計跌倒偵測裝置-AI照護小幫手，期望能夠在長者跌倒時把握黃金救援期，提供緊急通報救助，並加強隱私設計、新增互動性，讓裝置不只是能在緊急時刻發揮作用，也能作為日常照護輔助的裝置。
在初步定義完問題後，我們快速的聚焦在居家攝影機的領域，並且透過問卷調查、使用者訪談的方法試圖驗證我們一開始的假設。
根據桌面研究、問卷以及訪談內容，我們初步定位照顧者/被照顧者為使用者。
測試目的是為：
1.測試目前所設計之裝置是否符合使用者需求
2.探查未來是否具其他發展潛力
共招募到5名受測者，其中3位為家中有需要照顧的長輩之子女（照顧者），另外2位則是對於我們的裝置有興趣之長者（被照顧者）。
我們透過創建價值主張地圖的方式，視覺化呈現產品對於兩種目標族群：擔心家中長輩意外者(照顧者)、長時間於家中獨處/獨居者(被照顧者)所能提供的效益以及能夠解決的痛點。
